Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie

Sébastien Benzekry (1)

1 COMPO - Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique

En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd'hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie... nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recherche dans ce domaine. Comme nous l'explique Sébastien Benzekry, responsable scientifique de l'équipe de recherche COMPO, on pourrait aller encore plus loin dans la médecine personnalisée, avec des modèles capables de prédire l'évolution de la maladie et du traitement. Il nous présente les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast audio. [Pour en savoir plus voir l'article Interstices]

Mots clés: Cancérologie; Recherche clinique; Modéles mathématiques

Domaines: Modélisation et simulation; Sciences du Vivant [q-bio]

Sébastien Benzekry. Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie. 2022. ⟨hal-03746574⟩