LINGUISTIC UNIT DISCOVERY FROM MULTI-MODAL INPUTS IN UNWRITTEN LANGUAGES: SUMMARY OF THE “SPEAKING ROSETTA” JSALT 2017 WORKSHOP

Abstract : We summarize the accomplishments of a multidisciplinary workshop exploring the computational and scientific issues surrounding the discovery of linguistic units (subwords and words) in a language without orthography. We study the replacement of orthographic transcriptions by images and/or translated text in a well-resourced language to help unsuper-vised discovery from raw speech.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2018, Calgary, Alberta, Canada
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Contributeur : Laurent Besacier <>
Soumis le : jeudi 15 février 2018 - 10:14:40
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 17:01:28
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 mai 2018 - 01:02:44

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Citation

Odette Scharenborg, Laurent Besacier, Alan Black, Mark Hasegawa-Johnson, Florian Metze, et al.. LINGUISTIC UNIT DISCOVERY FROM MULTI-MODAL INPUTS IN UNWRITTEN LANGUAGES: SUMMARY OF THE “SPEAKING ROSETTA” JSALT 2017 WORKSHOP. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2018, Calgary, Alberta, Canada. 〈hal-01709578〉

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