Data-based models for flow control - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2014

Data-based models for flow control

Modèles basés sur les données pour le contrôle d'écoulement

(1)
1
Nicolas Dovetta
  • Function : Author
  • PersonId : 962635

Abstract

This thesis presents two experimental data-based model design techniques: the system identification and the data-assimilation. The first allows the construction of a model, based on the system’s input-output signals only. Several flow-control examples, using system identification, are described: flow inside a channel, and behind a cylinder. Data-assimilation is another data-based technique which makes use of a physical model. The assimilated model gives access to physics based interpolation and extrapolation of a scattered data-set. Three examples of mean-velocity measurement assimilation are presented: a turbulent boundary layer, the flow around a cylinder, and the flow over an idealized airfoil. The impact of measurement uncertainty is demonstrated. An extension is developed for both methods to cope with corrupted data.
Cette thèse est basé sur les méthodes de construction de modèles utilisant des données expérimentales. Deux groupes de méthodes sont étudiées, l’identification de systèmes et l’assimilation de données. La première permet de mettre en place une représentation pour un système donné en se basant sur l’histoire de ses entrées sorties. Cette représentation est calculée puis utilisée pour contrôler efficacement plusieurs exemples d’écoulements. La seconde, nécessite un modèle physique et met en oeuvre des mesures qui relève du vecteur d’état. Le modèle qui assimile les données offre un moyen d’extrapoler et d’interpoler ces dernières. Trois exemples d’assimilation de vitesses moyennes sont présentées, une couche limite turbulente, l’écoulement autour d’un cylindre et l’écoulement autour d’un profil d’aile idéalisé. Enfin plusieurs pistes pour la prise en compte d’incertitudes de mesures sont développés, pour l’assimilation de données et l’identification de systèmes.
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Dates and versions

tel-01097717 , version 1 (04-03-2016)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01097717 , version 1

Cite

Nicolas Dovetta. Data-based models for flow control. Fluids mechanics [physics.class-ph]. Ecole Polytechnique X, 2014. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01097717⟩
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