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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Behaviour Mixed approach Cognition Learning Modèles de comportement Méthodologie Game Theory Coalitions Interaction Agent Comportements Behavioral credibility SIMULATION DCOP Environnement Simulation multi-agents Apprentissage artificiel Données massives Négociation Coopération Négociation multi-agents PIETON Coordination Negotiation Distributed problem solving MAS Intelligence artificielle Maxsum Apprentissage French Théorie des jeux Modélisation multi-niveaux Agent's Strategy Système Multi-Agent Multi-agent systems COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Land-use planning Architecture d'agent Émotions Markov decision process Agent architecture Adaptation Affordance Optimization Cooperation CUDA Auto-organisation Explicabilité Modélisation Systèmes Multi-Agents Allocation de tâches Résolution distribuée de problème Max-Sum Ambient intelligence Environment Flocking Planning Architecture agent Consommation énergétique Simulation multi-agent GPGPU SMA Co-simulation Behavior extraction & clustering Stigmergy Simulation Self-organization Complex systems Behaviours Design patterns Energy Résolution collective de problèmes Ethics Apprentissage par renforcement Intelligence collective Intelligence ambiante Optimisation Émergence Big Data Généralisation de données géographiques Intelligence artificielle distribuée Agents réactifs Enchères Argumentation Véhicules autonomes Distributed Problem Solving High performance computing Dcop Système multi-agent Interactions Marketing Agent-based Negotiation Système multi-agents Agents situés Multi-agent system Agent-based simulation INFORMATION DES PASSAGERS Systèmes multi-agents Emergence Multi-agent simulation