Abstract : Existing approaches for graph-based deep dependency parsing that force connexity in predicted graphs do no cover the structures observed in French treebanks. We propose a novel algorithm that covers the full set of possible structures. We evaluate our approach on the French corpora FTB and Sequoia and observe a trade-off between the validity of predicted structures and the quality of predictions
Résumé : Les algorithmes existants pour l’analyse en dépendances profondes fondée sur les graphes capables de garantir la connexité des structures produites ne couvrent pas les corpus du français. Nous proposons un nouvel algorithme qui couvre l’ensemble des structures possibles. Nous nous évaluons sur les corpus français FTB et Sequoia et observons un compromis entre la production de structures valides et la qualité des analyses.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784768
Contributeur : Sylvain Pogodalla <>
Soumis le : mardi 23 juin 2020 - 12:12:20 Dernière modification le : mardi 8 décembre 2020 - 03:33:54
Caio Corro. Sur l'impact des contraintes structurelles pour l'analyse en dépendances profondes fondée sur les graphes. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.197-204. ⟨hal-02784768v3⟩