Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2023

Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model

Fichier principal
Vignette du fichier
cambridge.pdf (18.91 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04407775 , version 1 (21-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04407775 , version 1

Citer

Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model. The mathematical and statistical foundation of future data-driven engineering -- Computational Challenges and Emerging Tools, Apr 2023, Cambridge, United Kingdom. ⟨hal-04407775⟩
19 Consultations
3 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More