Towards a new viewpoint on causality for time series

Michel Fliess 1, 2, * Cédric Join 3, 2, 4
Résumé : La causalité entre chroniques est un sujet capital en économétrie, ingénierie financière, sciences biologiques et psychologiques, et quantité d'autres domaines. On introduit ici une nouvelle approche pour traiter ce concept abstrait. Les calculs, qui sont beaucoup plus simples que ceux liés à la causalité de Granger, bien connue, ne nécessitent aucune modélisation déterministe ou probabiliste. On présente plusieurs simulations numériques réussies.
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque Modélisation, Contrôle et Analyse des Systèmes en l'honneur du Professeur Abdelhaq EL JAI, May 2014, Ifrane, Morocco. EDP Sciences, ESAIM: Proceedings and Surveys, 49 (February 2015), pp. 37-52, 2015, CMACS 2014 - Colloque de Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes
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Contributeur : Michel Fliess <>
Soumis le : lundi 16 mars 2015 - 22:45:02
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 11:38:15
Document(s) archivé(s) le : mercredi 17 juin 2015 - 16:00:34

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Citation

Michel Fliess, Cédric Join. Towards a new viewpoint on causality for time series. Colloque Modélisation, Contrôle et Analyse des Systèmes en l'honneur du Professeur Abdelhaq EL JAI, May 2014, Ifrane, Morocco. EDP Sciences, ESAIM: Proceedings and Surveys, 49 (February 2015), pp. 37-52, 2015, CMACS 2014 - Colloque de Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes. 〈hal-00991942v3〉

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